Type de contrat

Stage 6 mois

Spécialité

Informatique

Présentation de l'entreprise

La société « HEVA », a été créée en Septembre 2005, par Ludovic LAMARSALLE et Alexandre VAINCHTOCK, pharmaciens et économistes de la santé. La société HEVA développe une activité d’analyse des données de santé (hospitalières et de médecine de ville) et ce, afin de réaliser des études dans de nombreux domaines : épidémiologie, étude des trajectoires de patients, étude des indications des molécules onéreuses et de leurs conditions d’utilisation (doses, durée, lignes de traitement, etc.). La société HEVA développe également pour ses clients des outils digitaux (sites web et applications iOS) de cartographie dynamique permettant une utilisation en temps réel des données et la réalisation de dossier d’études techniques. Depuis 2014, HEVA a développé un axe fort de recherche et développement sur les techniques d’analyse innovantes. Les thématiques abordées sont la modélisation du parcours patient avec le process mining, l’analyse de profils patient par le machine learning et la création d

Missions

Au sein de l’équipe « R&D, Machine Learning et Intelligence Artificielle », vous participez à la construction des outils de demain. HEVA développe notamment des applications sur tablette qui embarquent des modèles mathématiques capables de prédire l’état de santé des patients (ex : temps d’hospitalisations, risque de rechute, risque d’effets indésirables). La société souhaite accentuer ce développement en proposant des outils innovants aux institutions en charge de la santé en France. Votre mission consiste à implémenter un modèle prédictif de rechute qui sera proposé à nos clients. Objectifs spécifiques / techniques: • Prendre connaissance des travaux de machine learning initiés par HEVA • Approfondissement des connaissances sur les principaux algorithmes de machine learning (SVM, NN, Bayes, LR, DT, RF, etc.). (Exemple de vidéo de présentation d’une étude ML réalisée par HEVA : lien) • Rechercher et proposer des méthodes de pre-processing adaptées aux données de santé • Agréger

Profil recherché

• Étudiant en école d’ingénieur, niveau bac+4 ou bac+5, en filière mathématique appliquée / statistiques / data science / informatique / data science • Être curieux, indépendant dans le travail et bien organisé • Être pragmatique et capable de délivrer un résultat • Bases solides en analyses de données et analyses statistiques, et avec notions de machine learning • Expérience dans l’utilisation de Python, R ou Matlab (ou similaire) • Avoir un intérêt pour travailler dans le secteur de la santé • Avoir envie que vos outils soient utilisés par toute l’équipe à la fin de votre stage

Date de début

01/04/2018

Rémunération

~800-1000€ brut/mois

Lieu de travail

186 avenue Thiers (69006 LYON)

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