Synchronisation de connaissances dans un système d’Intelligence Artificielle Distribuée
Détails de l'offre
Thales Recherche et Technologie

07 Novembre 2018 | Informatique | Thales Recherche et Technologie

Synchronisation de connaissances dans un système d’Intelligence Artificielle Distribuée

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Synchronisation de connaissances dans un système d’Intelligence Artificielle Distribuée

Type de contrat

Stage 6 mois

Spécialité

Informatique

Présentation de l'entreprise

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l’Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 65 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d’une implantation internationale qui lui permet d’agir au plus près de ses clients, partout dans le monde. Situé sur le campus de l’École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d’envergure mondiale de Paris-Saclay, Thales Research & Technology à Palaiseau est le centre de recherche du Groupe. Grâce aux nombreux partenariats avec le monde académique et un réseau international d’entreprises innovantes, nos équipes de recherche développent des technologies de rupture au service des unités opérationnelles du Groupe. Le groupe de recherche en Sciences et Techniques de l’Information se compose de plusieurs laboratoires dont un spécialisé dans l’analyse et le raisonnement dans les systèmes complexes (LRASC).

Missions

Le traitement d’événements complexes est très approprié dans le cadre de la supervision pour la sécurisation d’infrastructures critiques (SIC). Il permet de raisonner sur des patrons d’événements identifiés au fur-et-à mesure que les événements sont reçus (traitement en flux et asynchrone). Pour ce faire, le laboratoire utilise une technique issue de l’intelligence artificielle, l’inférence événementielle, au travers du moteur d’inférence Drools Fusion. On appelle système d’inférence événementielle un système expert réactif dans lequel le raisonnement ne repose pas sur les valeurs de vérité (Vrai/Faux), mais sur les valeurs de perception (Reçu/Non Reçu). Pour la problématique SIC, le raisonnement consiste à identifier le plus tôt possible de potentielles menaces, au travers de schémas de filtrage particuliers sur les détections réalisées par les capteurs intelligents déployés. Lorsque la zone à surveiller s’étend sur plusieurs hectares, il est utile de distribuer certains des traite

Profil recherché

Le stage s’adresse à un.e étudiant.e de niveau Ingénieur dernière année ou Master II Recherche, dans une spécialité associée à l’Intelligence Arti6cielle. La candidature justi6era d’une expérience dans l’utilisation d’un moteur d’inférences, d’un système multi-agents ou dans le domaine de l’Intelligence Arti6cielle Distribuée. Une bonne connaissance du langage de programmation Java est exigée. La personne est à l’aise dans un environnement Linux et connait LATEX. Un niveau d’anglais permettant une lecture, une compréhension et une rédaction aisée est exigé. Un minimum d’autonomie, de sens du relationnel et de capacité de travail en équipe est attendu

Date de début

01/04/2019

Rémunération

~1000€ brut mensuel

Lieu de travail

palaiseau (91120)

Postuler

postuler à: https://jobs.thalesgroup.com/job/palaiseau/stage-partage-de-connaissance-pour-la-delegation-de-tache-dans-un-systeme-d-inference-distribue/1766/9605262

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